Preguntas e respostas con Luka Wanjohi: conseguir máis con menos, o poder das estatísticas

Luka Wanjohi é un asociado rexional sénior de xestión do coñecemento no Centro Internacional da Pataca de Uganda e traballa co proxecto Sweetpotato Genetic Advancement and Innovative Seed Systems (SweetGAINs). Falou coa especialista rexional en comunicación, Vivian Atakos, sobre como as estatísticas están a impulsar os avances na mellora vexetal ao simplificar o xeito en que se recolle e comparte a información.

P: Cando un pensa en mellora vexetal, as estatísticas e a recollida de datos non son necesariamente o primeiro que lle vén á mente. Que papel xoga a xestión de datos no desenvolvemento e a adopción de variedades vexetais melloradas?

LW: Os datos poden considerarse o corazón e a alma das actividades de investigación. Sweet GAINs traballa en diferentes países con diferentes socios, e cada un ten unha forma diferente de recompilar datos e xestionar as súas actividades de investigación. Son necesarias actividades de xestión de datos axeitadas e moi estandarizadas para garantir que imos ter éxito no uso dos datos para tomar as nosas decisións de selección. Os melloradores vexetais baséanse nos datos para tomar boas decisións de selección. Antes de lanzar unha variedade, queremos entender que estamos a substituír. Por que cremos que é necesario un novo lanzamento varietal nun país?

Q:  Cales son os riscos de non sistematizar os datos xerados por un programa de mellora moderno?

LW: Se non recompilamos os nosos datos e non definimos as características que recompilamos dun xeito estandarizado, resulta difícil para nós compartilos. Descubrirás que, cando non tes unha forma sistemática de xestionar os teus datos, as persoas que non estaban alí cando se xeraron eses datos poden ter dificultades para traballar con eles. Por último, non sistematizar os teus datos significa que corres o risco de introducir moitos erros, perder datos ou recompilar datos corruptos. Isto fai que sexa moi difícil para ti usar estes datos sen facer o que chamamos curación de datos, un proceso caro e tedioso. Mesmo despois da curación, algúns datos perderanse ou serán inutilizables.

Standardizing data collection and management helps plant breeders build on each other’s work. In the past, data collection was not standardized from project to project and site to site, resulting in misinterpretation or costly losses of time (photo: Isabel Corthier/CIP)

P: Por que é importante implementar procedementos operativos estándar para a xestión de datos na mellora vexetal?

LW: Os claros beneficios que vemos con respecto á implementación destes procedementos operativos estándar (POE) son que podemos establecer estándares claros para datos de alta calidade en termos da forma en que facemos os nosos deseños de ensaios. A nosa abordaxe da dixitalización xestiona como recompilamos datos, que equipos mellorados usamos, etc. O outro beneficio é que garantimos que os datos que recompilamos sexan datos comparables hoxe e mañá nos diferentes entornos e países nos que estamos a traballar.

P: Cales son os desafíos de non estandarizar os datos en todo un programa?

LW: Se queremos facer unha análise conxunta no futuro, necesitamos sistemas de nomenclatura estandarizados. Para distinguir un ensaio avanzado dun ensaio preliminar, usamos a mesma ontoloxía. Por exemplo, hai tempo, queriamos ver como a enfermidade do retrovirus da batata doce está a afectar ás nosas plantas, pero foi un reto porque no pasado un grupo podía puntuar nunha escala de un a cinco, en función da gravidade do efecto dun virus na planta. Despois atopabamos outro programa puntuado nunha escala de un a tres, e outro usaba un sistema de puntuación de un a nove. Cando falamos da ontoloxía, estamos a estandarizar estas puntuacións para que sexan as mesmas en todos os programas. Tamén usamos BreedBase para centralizar o almacenamento de todos os nosos datos e permítenos rastrexar os datos dos ensaios en diferentes transicións (do programa) e identificar posibles problemas ao principio do noso traballo en lugar de descubrir que recompilamos ou almacenamos os datos incorrectos xusto cando queres facer unha análise.

Q:  Como axuda a recollida e xestión de datos aos melloradores a identificar as características preferidas, optimizar o seu traballo e reducir os custos xerais?

LW: Un proceso eficiente de xestión de datos axuda ao mellorador a recoller datos de forma rápida e rendible, o que lle permite recoller moitos datos, analizalos e tomar decisións de selección para apoiar o seu traballo. Os melloradores normalmente traballan con moitas accesións. Vin ensaios en Uganda, onde unha parcela tiña unhas 7000 entradas nun ensaio que atende a 7000 parcelas. Cando tes un gran número de accesións, queres poder entrar e recoller os teus datos rapidamente e dun xeito eficiente. Ao implementar un proceso que che permita facelo dixitalmente, evítanse as entradas en papel que corren o risco de transcricións erróneas de datos durante a dixitalización. As nosas ferramentas teñen comprobacións integradas para garantir que estamos a recoller os datos correctos ou a restrinxir a entrada de datos tanto como sexa posible. Só se poden recoller os valores permitidos. Isto permite unha análise rápida dos datos porque xa están dixitalizados e para compartilos rapidamente e facilmente con colegas e outras persoas que están a axudar coa análise dos datos.

P: Fálanos de como o uso de códigos de barras axuda a simplificar a información.

LW: Levamos un tempo usando moitas etiquetas con código de barras. Anímase aos programas a asegurarse de imprimir etiquetas para os seus materiais nas cribas e no campo. A esencia das etiquetas con código de barras é poder rastrexar o movemento dunha determinada accesión ou un determinado xenotipo en diferentes campos de traballo. BreedBase, a nosa base de datos, xera un ID único para cada parcela que se coloca no campo e nós poñemos este ID no código de barras, para que poidamos rastrexar o rendemento dunha determinada entrada desde o campo ata a colleita, e cando a levamos ao laboratorio para a súa análise, etc.

P: Que consello lles darías a outras organizacións que buscan implementar os procedementos operativos estándar nos seus programas de mellora?

LW: Aprendemos que os nosos procedementos operativos estándar (SOP) son un documento vivo. O seu desenvolvemento era necesario porque, unha vez que tes un documento de referencia, é doado para a xente volver e consultalo e apoiar ás persoas que están espalladas por toda a rexión. O meu consello para os demais sería que o desenvolvemento debería formar parte integrante das actividades que estás a realizar hoxe. Comeza pouco a pouco, documenta os procedementos tal e como son hoxe. Itera cos equipos de mellora, coas persoas que realmente están a implementar as actividades de mellora e esforzate por mellorar continuamente este documento. Non pretendas ter un documento perfecto listo. Comeza por escribir un e logo, a través dos esforzos colaborativos de todos os membros do equipo, procura capturar todos os procesos e todas as actividades rutineiras do programa de mellora. De xeito que, co tempo, terás un documento o máis inclusivo posible e que recolla todas as actividades que estás a realizar no teu programa.

Visítanos en SoundCloud para escoitar a Podcast de SweetGAINS con Luka Wanjohi e outros científicos que modernizan a mellora vexetal.