@jorgeluisalonso
#Almacenamento de patacas #Desenvolvemento de brotes #Soluciónssostentables #Modelospredictivos #Cambioclimático #Investigaciónagropecuaria
As patacas son unha parte crucial do abastecemento mundial de alimentos e é necesario o almacenamento a longo prazo para garantir un abastecemento durante todo o ano de patacas de alta calidade. Non obstante, este almacenamento pode levar á xerminación, afectando á calidade da pataca. Aínda que existen varios enfoques para combater este problema, a selección de variedades de pataca con longos períodos de inactividade parece ser a solución máis sostible. Pero prever a latencia da pataca é complexo, e Agroscope, o centro suízo de excelencia para a investigación agrícola, utilizaron ensaios multianuais e multiambientais de variedades de pataca para identificar os principais factores que inflúen na latencia da pataca e desenvolver modelos preditivos para unha predición eficiente da brotación.
O estudo de Agroscope implicou probar 537 variedades de pataca en cinco sitios experimentais ao longo de 25 tempadas de crecemento entre 1990 e 2014. Os investigadores desenvolveron un modelo preditivo para a latencia da pataca utilizando regresión lineal univariada e bivariada, co modelo máis eficaz incluíndo a clase de variedade e a suma do máximo diario. temperaturas do aire desde a plantación ata a colleita como efectos fixos. O modelo bivariado desenvolvido, que inclúe a temperatura máxima diaria, demostrou ser un predictor preciso da latencia.
Descubriuse que a variedade era o principal determinante da latencia, seguido do ano e da localización. Así, a temperatura experimentada durante a estación de crecemento tivo un efecto significativo no período de latencia das patacas. O modelo desenvolvido é unha ferramenta prometedora para anticipar os efectos do cambio climático no almacenamento da pataca e tomar as medidas adecuadas para mitigar as consecuencias negativas.
Selección de variedades de pataca con letargo prolongado podería ser unha tarefa que paga a pena na procura de solucións de almacenamento de pataca máis sostibles. Os modelos preditivos desenvolvidos por Agroscope ofrecen unha ferramenta valiosa para a xestión do almacenamento da pataca e axudarán a mitigar as consecuencias negativas do brote durante o almacenamento a longo prazo.