Sistema de monitorización de plantas baseado en intelixencia artificial e algoritmos de aprendizaxe automáticaFoto: servizo de prensa ASU Sistema de monitorización de plantas baseado en intelixencia artificial e algoritmos de aprendizaxe automática
Un equipo de científicos da Universidade Estatal de Altai, xunto con Yandex Cloud, crearon un novo sistema de monitorización de plantas baseado na intelixencia artificial. Coa axuda de algoritmos de aprendizaxe automática, os científicos poderán determinar a distribución de especies ameazadas de árbores e herbas, e os agricultores poderán evitar perdas de colleitas. Isto foi informado no servizo de prensa da Universidade Estatal de Altai.
A tecnoloxía prevé a distribución das plantas no territorio especificado polo usuario no sistema. Ademais do seguimento científico, o sistema é capaz de axudar na resolución de problemas aplicados dos produtores agrícolas. Debido á infestación de cultivos en Rusia, preto do 17% da colleita de grans pérdese anualmente. Coa axuda do novo sistema, os agricultores poderán predicir con máis precisión a distribución das pragas de cada especie individual. Isto determinará os mellores lugares e a área exacta para os cultivos, así como os métodos de recolección e laboreo planificados.
O sistema, despregado na plataforma de nube Yandex Cloud, prevé a distribución da planta en función de varios tipos de datos. Trátase de información sobre a presenza actual desta especie, o clima local, a humidade e as características do tipo de solo. O usuario pode introducir o nome da planta en latín no sistema, cargar o conxunto de datos e, despois de procesar a solicitude mediante algoritmos, obter gráficos e mapas detallados cunha previsión. O mapa térmico xerado permite valorar en que zonas se pode atopar a planta no futuro.
Agora a ferramenta está a traballar nun modo experimental e está sendo probada en especies vexetais da rexión de Altai. No futuro, o sistema fará previsións noutras rexións de Rusia. Ademais, xunto con Yandex Cloud, os científicos de AltSU planean mellorar a ferramenta mediante a visión por ordenador. O usuario poderá non introducir o tipo de planta no sistema para a predición, senón facer unha foto da planta na cámara dun smartphone e subir a foto á nube. Usando o servizo de recoñecemento de imaxes Yandex Vision, o sistema identificará automaticamente cada vista.
“As oportunidades na intersección das ciencias da vida e as ciencias de datos abrennos portas para modelar procesos complexos e planificar resultados. Cómpre sinalar que as posibilidades do sistema de seguimento son moi amplas e van moito máis alá dos límites da curiosidade científica. Hoxe, o equipo de desenvolvemento e eu vemos detrás deste virtuoso biolab no futuro toda unha gama de servizos e servizos para os mercados da agrobioindustria, a saúde e a protección do medio ambiente”.
Alexey Vaganov - investigador da AltSU