PUNTOS CLAVE:
- Cinco anos despois de adquirir a tecnoloxía, o método de Deere para usar a visión automática e a aprendizaxe automática para identificar plantas individuais probarase en granxas no verán de 2021.
- O obxectivo: as máquinas agrícolas que se desprazan ata 20 millas por hora toman decisións sobre a pulverización de herbicidas a nivel de plantas individuais e malas herbas en segundos, reducindo a necesidade dun uso xeneralizado de produtos químicos.
- O esforzo de IA é un dos moitos proxectos tecnolóxicos asociados á agricultura de precisión que leva ao século XXI e cambia a natureza do traballo na América rural.
Se é unha sorpresa que unha recente poxa do goberno de licenzas de banda ancha 5G gañouse por xigante agrícola Deere & Co. en vez de AT&T ou outro líder en telecomunicacións, quizais non debería. A agricultura, que ao longo de miles de anos evolucionou dende que os humanos tiraron arados ata a química e máis recentemente a súa era xenética, está entrando na súa era dixital. Tamén se denomina agricultura de precisión, os cambios producidos pola recollida e análise de datos, sobre a vida e o traballo nas zonas rurais, aceleraranse.
Un exemplo de Deere que se estrea nos campos agrícolas o próximo verán combina a visión automática e a aprendizaxe automática ou, para dicilo en palabras máis fáciles de entender, pensa no recoñecemento facial das plantas. No 2017, Deere adquiriu unha compañía chamada Tecnoloxía Blue River, que estivo traballando nun xeito de identificar plantas e malas herbas individuais. Non é unha tarefa doada cando se considera que un só acre de granxa pode abarcar miles de plantas e a máquina pesada que se move polo campo funciona a unha velocidade de 10-20 mph
A IA móvese rapidamente a todas as variedades de granxas e a nivel mundial. En China estiveron empregando granxas de porco recoñecemento facial para cartografiar e controlar porcos'caras. E desde unha start-up irlandesa ata xigantes como Cargill, recoñecemento facial das vacas para as explotacións leiteiras avanza.
"As explotacións destes entornos rurais son moi capaces tecnoloxicamente e coñecen a tecnoloxía, creando datos significativos todos os días durante a tempada de crecemento", dixo Jahmy Hindman, que se converteu en xefe de tecnoloxía de Deere o pasado mes de xullo, falando no evento CNBC @Work Spotlight do xoves. "A información que se está a crear realmente vai axudalos a ser eu máis produtivo, sostible e máis preciso. …. A información é realmente fundamental para tomar decisións neste momento, minimizando os insumos que os agricultores teñen que poñer no negocio e maximizando a produtividade ".
Se a tecnoloxía de IA funciona como se prevía, a entrada principal que se reduciría son as aplicacións químicas para matar herbas daniñas nos campos, herbicidas. En lugar de pulverizar xeneralmente os produtos químicos que matan todo menos as plantas xeneticamente modificadas deseñadas para sobrevivir á aplicación, os pulverizadores poderían dirixirse a plantas individuais recoñecidas como as dianas correctas, o que podería ter importantes implicacións para empresas como Bayer Monsanto, que crea produtos químicos e cultivos transxénicos, sendo o máis coñecido Roundup.
Hindman describiu a tecnoloxía AI como adestramento de novos modelos de redes neuronais para ver as herbas daniñas e pulverizar só as herbas daniñas nos campos de cultivo. Obter máis información ao produtor a nivel de planta individual é un obxectivo fundamental para Deere.
"Pense nas operacións de millo ou soia no medio oeste ... 40,000 plantas por hectárea nunha granxa de 2,000 hectáreas de grande", dixo Hindman. “Estamos interesados en poder xestionar cada planta ao longo da súa vida, minimizando os insumos e maximizando a produtividade. ... Poder tomar decisións en tempo real é absolutamente clave para desbloquear o valor económico engadido para os produtores e a produtividade no espazo agrícola ".
Recoñecemento facial de granxa
O enfoque da tecnoloxía Blue River, ata o nivel da planta de cultivo individual - sacar fotos de plantas para que, mentres unha máquina cruza, poida tomar a decisión de pulverizar en poucos segundos ou menos - é potencialmente a tecnoloxía máis importante que chega á granxa. , segundo Rob Wertheimer, un analista de Melius Research que cobre a Deere.
Entre tempadas, os agricultores pulverizan herbicidas como o Roundup de Monsanto en campos enteiros para matalo todo. A intención de Deere é lanzar Blue River en campos en barbecho como primeiro experimento, en lugar de filas de cultivos completamente plantadas. Na primavera e no verán, antes de plantar, as herbas daniñas medraron en campos baleiros e iso non é unha tarefa tan complexa para a IA como identificar obxectivos en campos onde xa hai miles de cultivos plantados, pero é o primeiro paso para demostrar a tecnoloxía.
"Estás tomando fotos de plantas e adestrando algas que precisan tomar decisións de pulverización rápidas, en segundos, a velocidades rápidas, entre 15 e 20 mph, e saltando, o pulverizador saltando e facéndoo día tras día durante cinco ou 10 anos sen erros. Iso é difícil ", dixo Wertheimer.
Como en moitos sectores, o ritmo do cambio tecnolóxico nas granxas está a producirse moito máis rápido do que a industria prevía. Wertheimer sinalou que hai só unha década, o ex-presidente e presidente de Deere, Sam Allen, pensou que pasaría moito tempo antes de que os tractores autónomos asumisen as granxas, por motivos que inclúen cuestións de seguridade. Pero con rápidas melloras na tecnoloxía de condución autónoma como Lidar, así como melloras da IA, Allen cambiou a súa visión nun prazo de poucos anos.
"O agricultor xa non conduce moito", dixo Stephen Volkmann, un analista de Jefferies que cobre Deere e comparou os avances autónomos nas operacións agrícolas cun piloto de avión, onde hoxe gran parte do voo está automatizado. "O agricultor necesita sentarse na cabina e supervisar, pero deixa que o tractor circule por si mesmo".
O recoñecemento facial está asustando un pouco ... pero non hai ningunha razón para pensar que non pode ter éxito. Ver e pulverizar é unha das varias tecnoloxías agrícolas avanzadas que parecen estar máis preto dun punto de inflexión.
Stephen Volkmann ANALISTA DE JEFFERIES
Volkmann dixo que a IA de ver e pulverizar é a tecnoloxía "máis sexy" que chega á granxa. "Creo que a xente cre que é real", dixo. "Isto é exactamente como un coche autónomo, unha cámara que pode recoñecer moitas cousas e adestralo con algas AI e identificar moitas plantas diferentes". Os desafíos para facelo funcionar son numerosos: as plantas pisan e as follas dobranse e hai sombras creadas nos campos e os campos son lugares sucios, o que significa que realizar esta tarefa de forma fiable todo o tempo é un desafío e é unha tarefa que require un alto nivel de éxito.
"Do mesmo xeito que a auto-condución, poden facelo o 95% das veces hoxe, pero iso non é o suficientemente bo. Debe chegar ao 100% para chamalo éxito. Non quere pulverizar o produto químico incorrecto sobre a planta equivocada nin o 5% das veces ", dixo Volkmann. En definitiva, hai un potencial para que a IA aprenda a recoñecer plantas "boas" fronte a plantas "malas" usando unha variedade de factores, así como os mellores lugares para plantar, en lugar de dirixirse só ás malas herbas adecuadas para pulverizar.
Hoxe en día, un agricultor de millo pode obter en promedio 170 arbustos producidos a partir dunha hectárea, aínda que demostrou ser posible un nivel récord de 600 arbustos por hectárea, se o tempo, as herbas daniñas e outros factores no campo, desde a luz solar ata os insectos e fungos, chan as características dos nutrientes e a luz solar e a sombra pódense analizar para crear en definitiva unha maior produtividade dos cultivos. "Hai moitos datos en millóns de plantas e herbas daniñas", dixo Wertheimer.
Deere xa ofrece a tecnoloxía ExactEmerge e ExactApply que se introduciron na última década e converteron as tarefas do núcleo agrícola como a plantación de sementes e a pulverización en operacións de máquina de agricultura de precisión. Os executivos de Deere dixeron que os seus últimos ingresos A utilización destas tecnoloxías polos agricultores acelérase.
"O recoñecemento facial está asustando un pouco ... pero non hai ningunha razón para pensar que non pode ter éxito", dixo Volkmann. "Ver e pulverizar é unha das varias tecnoloxías agrícolas avanzadas que parecen achegarse a un punto de inflexión", dixo, aínda que engadiu que aínda é probable que haxa uns anos para que se comercialice a tecnoloxía de recoñecemento total de plantas.
Deere e 5G
A conectividade rural está ligada a estes esforzos tecnolóxicos nos que Deere se centra nas súas operacións e nas comunidades rurais nas que traballan e viven os seus agricultores. Aínda que as licenzas 5G que a compañía adquiriu recentemente son para as súas operacións de fabricación, o que lle permite operar fábricas intelixentes, Hindman dixo que hai ventos de cola para levar máis banda ancha e 5G á América rural.
"A división entre a conectividade urbana e a rural é importante para nós e para os agricultores, e tamén importante nas comunidades rurais nas que traballan por razóns moi fóra do ámbito da agricultura", dixo.
Para os agricultores, é necesario máis investimento para soportar os fluxos de datos entre o propio centro de computación na nube de Deere e as granxas, por motivos como a capacidade de controlar remotamente maquinaria pesada nas granxas para necesidades de mantemento preventivo (por exemplo, unha bomba de auga que se repara remotamente en lugar de que alguén teña que viaxar fóra do campo), así como para a operación remota de equipos no futuro. O esforzo está en marcha a través de asociacións con empresas públicas e privadas, dixo o CTO de Deere.
Hindman dixo que co ancho de banda 5G e a redución de latencia que ofrece, o control automático de máquinas na granxa desde un lugar remoto convértese nunha posibilidade. "Hai unha chea de beneficios que chegan á sociedade cando isto ocorre. ... Estamos seguros de que os ventos están de costas niso ", dixo sobre o apoio do goberno federal para o lanzamento do 5G en zonas rurais do país.
Hindman dixo que a contratación na empresa cambiou, así como a formación dos empregados actuais, de acordo cos novos esforzos como o recoñecemento de plantas IA e outra tecnoloxía. Os conxuntos de habilidades de aprendizaxe automática son moi demandados e, en xeral, Hindman dixo nos últimos anos que a contratación de Deere foi "significativamente máis indexada ás habilidades de software", mentres que houbo unha mellora simultánea de empregados existentes para satisfacer as necesidades da última tecnoloxía.
Ten que ser sesión para publicar un comentario.