Como a visión por computador
está a converterse rapidamente na columna vertebral
da agronomía de próxima xeración

Nota do editor: O/A Conferencia VISION 2022 incluirá unha exploración ampliada de onde a innovación está a impulsar o cambio rapidamente, incluíndo as tendencias en cultivos especiais de alto valor, programas de sustentabilidade e secuestro de carbono e sistemas de produción de ambiente controlado de alta tecnoloxía. Un tema emerxente no axenda son datos visuais. A continuación, ofrécese unha ollada ao interior de como os sensores visuais e a visión por computador serán cruciais para axudar a toda a industria a satisfacer as demandas alimentarias dunha poboación mundial en crecemento.

A visión por computador experimentou un verdadeiro auxe. Os datos obtidos a través de drons, satélites e avións recollen datos do ceo. Os sensores montados en equipos poden medir cambios nas características das plantas ou nos parámetros do solo mediante detección de reflectancia óptica. Os sensores LiDAR agora poden medir a estrutura das plantas en 3D.

Ademais de axudar aos agrónomos cos datos, a visión por computador tamén é fundamental para habilitar máquinas autónomas no campo, axudando á maquinaria a reaccionar ás situacións do campo ou mesmo a detectar obstáculos. A tecnoloxía mesmo nos permite reaccionar a localizacións hiperprecisas. datos de imaxes de satélite, que é capaz de ofrecer detalles a nivel de centímetro. Con toda esta tecnoloxía á nosa disposición, son realmente necesarios os ollos humanos?

Unha vez que estas cámaras, sensores e satélites se despreguen a escala en campos e invernadoiros, proporcionarán unha cobertura de vixilancia do 100 % as 24 horas do día. Cando isto suceda, a agronomía remota e, en gran medida, a agricultura remota poderían converterse en realidade. A medida que as máquinas e os robots autónomos asumen un número crecente de funcións, pode que a necesidade dunha gran forza de traballo xa non sexa necesaria. Aínda que hoxe en día a maioría das froitas e verduras se recollen e envasan a man, un informe de S&P Global prevé que para 2025 os sistemas de percepción e os algoritmos de colleita permitirán aspectos da colleita autónoma na agricultura de ambiente controlado (ACE).

Este auxe da visión por computador non só é relevante na agricultura. De feito, como o campo máis maduro da IA ​​moderna, está a impregnar todos os sectores da economía. As oportunidades que ofrece a automatización das capacidades visuais traen infinitas oportunidades de mercado en todos os sectores. Como humanos, a visión é o noso sentido máis desenvolvido, o que máis usamos para percibir o mundo que nos rodea. Profesor de Óptica Médica David Williams explica que «máis do 50 por cento do córtex, a superficie do cerebro, está dedicado a procesar información visual».

Non é casualidade que a parte do cerebro humano responsable da análise da información visual sexa a máis grande que a dos outros sentidos. As redes neuronais artificiais son unha parte esencial da aprendizaxe automática e a columna vertebral das tecnoloxías visuais modernas. Nas palabras do profesor Williams, «comprender como funciona a visión pode ser clave para comprender como funciona o cerebro no seu conxunto».

As tecnoloxías visuais xa están a impulsar os desenvolvementos na alimentación e a agricultura que cambiarán a forma en que o mundo cultiva, fabrica, transporta e consome alimentos. A visión por computador é posiblemente o campo tecnoloxicamente máis avanzado no que respecta á IA. Esta riqueza sen precedentes de datos visuais pode ser aproveitada e procesada mediante a aprendizaxe automática e logo transmitida aos produtores de alimentos ou a máquinas autónomas, como os pivotes de rega. Mesmo despois da colleita, a visión por computador proporciona tecnoloxía que xa se está a usar para tarefas cruciais clave, como o proceso de clasificación e clasificación de froitas e verduras, unha tarefa que, cando a realizan os humanos, é inconsistente, leva moito tempo, é variable e custosa.

O impacto desta tecnoloxía é enorme. Os sensores visuais e a visión por computador serán cruciais para axudar a toda a industria a satisfacer as demandas alimentarias dunha poboación mundial en crecemento. Os datos do Banco Mundial suxiren que, para 2025, a maioría dos sectores alimentario e agrícola estarán profundamente afectados pola adopción de tecnoloxías visuais, como o recoñecemento de imaxes, as cámaras, a robótica e moito máis. Non é de estrañar que as tecnoloxías de visión por computador e IA estean no corazón dunha nova onda de empresas tecnolóxicas prometedoras en moitos sectores verticais, incluíndo o comercio minorista, a construción, os seguros, a seguridade e a agricultura.

Mellora dos procesos existentes como punto de partida para iniciar unha revolución

Existe unha gran cantidade de tecnoloxías visuais dispoñibles para os produtores de alimentos. Isto inclúe calquera dispositivo ou ferramenta que capture, analice, filtre, mostre ou distribúa datos visuais. Estes sistemas están deseñados para aproveitar a visión por computador, a aprendizaxe automática ou a intelixencia artificial para dar sentido a todos os datos visuais e ofrecer información práctica ou actuar de forma autónoma sobre ela.

Un recente Informe de LDV Capital sobre Tecnoloxías Visuais destaca algunhas tendencias clave de futuro que derivarán da adopción de tecnoloxías visuais entre os produtores de alimentos nos próximos cinco anos. O máis interesante destas é que principalmente fan fincapé na mellora e adopción das tecnoloxías existentes. Non será unha revolución, senón unha evolución progresiva a medida que as tecnoloxías visuais se convertan en algo común. Por exemplo, o informe sinala algoritmos de aprendizaxe automática que inxiren imaxes de drons, avións e satélites con maior resolución e maior rango espectral, o que permite aínda máis a agronomía remota. Ademais, a medida que aumentan as velocidades de procesamento, a detección montada nos equipos permitirá tomar decisións a nivel de planta, como a pulverización de precisión con herbas daniñas e a colocación de sementes.

Pódese automatizar e xestionar remotamente todos os procesos existentes?

Con tantos "ollos" monitorizando e avaliando as plantas as 24 horas do día, os 7 días da semana, e con tecnoloxías visuais que cobren amplamente campos ou invernadoiros enteiros, poderán xestionarse a agricultura e a agronomía de forma remota nun futuro próximo? Pola experiencia cos nosos clientes, sei que moitos produtores de alimentos xa necesitan facer moitas menos viaxes ao campo grazas ás informacións ou imaxes tomadas polas máquinas e que lles entregan. Ademais, a súa capacidade para abordar problemas como as pragas é máis específica e específica. En lugar de facer controis aleatorios rutineiros, estes dispositivos poden monitorizar o 100 % das súas colleitas, o 100 % do tempo.

Aínda que a visión por computador é un gran avance que redefinirá a forma en que se cultivan e procesan os alimentos, non é o único que o conforma. Necesítanse outras tecnoloxías complementarias que nos permitan ver debaixo da folla e debaixo do solo, que son igual de cruciais para obter unha imaxe completa. Por exemplo, a monitorización e análise do microbioma mediante sensores específicos que miden a abundancia, a diversidade e a colonización de microorganismos nos órganos das plantas, tanto superficiais como subterráneos.

Recompilar, integrar e dar sentido a todos estes datos será un desafío clave para aproveitar o poder da crecente pila tecnolóxica na que dependerán os produtores de alimentos. Os produtores de alimentos sempre confiaron en centos de sinais do campo, pero estas ferramentas e plataformas emerxentes significan que terán que orquestrar información dun número crecente de fontes. O obxectivo final é crear un sistema unificado que ofreza a imaxe completa e clara necesaria para permitir mellores decisións agronómicas de alto nivel.

novas/futuro